#19: Data Science und Story Telling

Im Anschluss an unsere letzte Episode über Big Data Erfolgsgeschichten, möchten wir heute darüber sprechen, wie man Ergebnisse von Predictive Analytics Projekten richtig kommunizieren kann. Wir diskutieren die Schlüsselelemente einer guten Geschichte und untersuchen, wie man Story Telling mit der Präsentation von objektiven Modellergebnissen zusammen bringen kann. Zum Schluss gibt es noch Tipps, wie Datenvisualisierungen zur Unterstützung einer Erzählung eingesetzt werden können.

Links:

• Episode #18: Big Data Erfolgsgeschichten https://inwt.podbean.com/e/18-big-data-erfolgsgeschichten/
• Episode #12: Use Case - Luftschadstoffprognose für Berlin https://inwt.podbean.com/e/12-use-case-luftschadstoffprognose-fur-berlin/
• Die vorgestellten Konzepte basieren auf dem Buch von Claus Wilke: "Fundamentals of Data Visualization":https://clauswilke.com/dataviz/
• Screenshot der Karte: Unterschätzung der Schadstoffbelastung am Passivsammler Hermannplatz https://i.imgur.com/1t75Ryf.png