#42: Frontends in Data Science: Welches Visualisierungstool ist das Richtige?

Welches das richtige Visualisierungstool ist, hängt stark vom Projekt und auch vom Team ab. Wir erkunden drei Ansätze – interne Umgebungen wie Python Dash oder R Shiny, Dashboard-Tools wie Grafana und Redash, sowie Eigenentwicklung mit JS-Frameworks wie VueJs oder React – und wie sie sich in Bezug auf Entwicklungsgeschwindigkeit, Anpassungsfähigkeit und Skalierbarkeit unterscheiden. Auf dieser Grundlage geben wir eine Entscheidungshilfe, welcher dieser Ansätze "der Richtige" für ein Projekt ist. 

 

***Links***

• Dash: https://dash.plotly.com/
• Shiny: https://shiny.posit.co/
• Vue.js: https://vuejs.org/
• Fragen, Feedback und Themenwünsche gern an: podcast@inwt-statistics.de