#47: Von Prognosen und Prompts: Data Science trifft generative KI mit Tobias Sterbak

In dieser Episode spricht Mira mit Tobias Sterbak, einem Freelance Machine Learning Engineer mit Fokus auf NLP-Anwendungen, über Data Science und generative KI. Wir vergleichen klassische Data Science-Methoden mit den neuesten KI-Ansätzen wie Large Language Models (LLMs). Ihr erfahrt, wie sich Datenbereitstellung, Validierung und Feature Engineering unterscheiden und welche Herausforderungen dabei auftreten. Außerdem gehen wir auf die Bedeutung der User Experience und die Schwierigkeiten bei der Bewertung der Modelle ein.

 

***Links:***

• Website von inwt: https://www.inwt-statistics.de
• Blog von Tobias Sterbak: https://www.depends-on-the-definition.com/
• Website von Tobias Sterbak: https://tobiassterbak.com/
• Ein Feuer auf der Tiefe (engl.: A Fire Upon the Deep) von Vernor Vinge https://de.wikipedia.org/wiki/Ein_Feuer_auf_der_Tiefe
• Fragen, Feedback und Themenwünsche gern an: podcast@inwt-statistics.de