Data Science Deep Dive

Wir machen Data Science. Und in unserem Podcast Data Science Deep Dive reden wir darüber. Du bist ebenfalls Data Scientist oder interessierst dich für Daten, ML und AI? Dann ist dieser Podcast für dich. Wir teilen unsere Learnings aus über 180 Projekten, du bekommst Infos und Anregungen zu spannenden Themen rund um Daten. Wir klären auf, geben Hinweise und teilen unsere Erfahrungen, die wir in über 10 Jahren als Data Scientists im B2B Bereich gesammelt haben. Wir decken auf, was wirklich hinter den Hypes und Trends der Data Science Branche steckt. Wir hinterfragen, was ein Data Science Projekt erfolgreich macht und welche Faktoren es zum Scheitern verurteilen.

Listen on:

  • Apple Podcasts
  • Podbean App
  • Spotify
  • Amazon Music

Episodes

#4: Job-Profile & Arbeitsmarkt

Wednesday Jul 06, 2022

Wednesday Jul 06, 2022

Welche Job-Profile und Erfahrungsstufen gibt es momentan im Data-Science-Kosmos? Und wie sieht die Perspektive für suchende Unternehmen und Bewerber*innen auf dem Arbeitsmarkt aus? Diesen Fragen gehen wir in der aktuellen Episode auf den Grund.
inwt Blog: Datenqualität und die Bedeutung von Data Stewardship
inwt Blog: Aufbau eines starken Data Science-Teams von Grund auf

#3: Statistik vs. Data Science

Wednesday Jun 22, 2022

Wednesday Jun 22, 2022

Ist Data Science nur ein hipper Begriff für Statistik? In dieser Episode sprechen Amit und Sebastian über den Werdegang bei inwt von der Statistik hin zu Full Stack Data Science. Wir decken auf was hinter den Begriffen "Statistik" und "Data Science" steckt und klären wer im Kampf der Daten um Relevanz eigentlich die Nase vorne hat.. Schaut euch unbedingt das Video von Baba Brinkman auf YouTube an!
Links:
Data Science - Baba Brinkman Music Video auf YouTube
Data Science Mengendiagramm von Drew Conway: http://drewconway.com/zia/2013/3/26/the-data-science-venn-diagram

Wednesday Jun 08, 2022

Welche Faktoren entscheiden darüber, ob ein Predictive Analytics Projekt erfolgreich ist? Nach über 10 Jahren Erfahrung und über 180 Projekten ziehen Amit und Sebastian in dieser Episode ein Fazit, welche Stellschrauben gedreht und welche Hürden auf dem Weg zum erfolgreichen Predictive Analytics Projekt genommen werden müssen.
Folgende Themen greifen wir auf:
Data Maturity
Use Case
Minimum Viable Product (MVP)
Daten
Technologie & Organisation
Modell
bewertbare Qualität
Support

#1: Big Data Hype

Wednesday May 25, 2022

Wednesday May 25, 2022

In dieser Episode reden Amit und Sebastian über den Big Data Hype, in dessen Anfängen das Berufsbild des Data Scientist entstand.
Hier erfährst du:
was Big Data eigentlich genau ist,
wie es zu dem Hype kam und
was daraus geworden ist.
Links
3V Definition: https://www.inwt-statistics.de/blog-artikel-lesen/Big_Data_vs_Smart_Data.html
Hypothesengenerierung aus der Datenmenge: https://www.wired.com/2008/06/pb-theory/
Hype-Zyklus: https://de.wikipedia.org/wiki/Hype-Zyklus
Unsere Blogartikel zum Thema "Big Data": https://www.inwt-statistics.de/blog/tag/Big-Data.html

Data Science Deep Dive

Wir machen Data Science. Und in unserem Podcast Data Science Deep Dive reden wir darüber.

Du bist ebenfalls Data Scientist oder interessierst dich für Daten, ML und AI? Dann ist dieser Podcast für dich. Wir teilen unsere Learnings aus über 180 Projekten, du bekommst Infos und Anregungen zu spannenden Themen rund um Daten.

Wir klären auf, geben Hinweise und teilen unsere Erfahrungen, die wir in über 10 Jahren als Data Scientists im B2B Bereich gesammelt haben.

Wir decken auf, was wirklich hinter den Hypes und Trends der Data Science Branche steckt.

Wir hinterfragen, was ein Data Science Projekt erfolgreich macht und welche Faktoren es zum Scheitern verurteilen.

Copyright 2024 All rights reserved.

Podcast Powered By Podbean

Version: 20241125